隨著(zhù)電子商務(wù)的發(fā)展與成熟，大數據被越來(lái)越多的人所熟識，并且，大數據金融模式廣泛應用于電商平臺，對平臺用戶(hù)和供應商進(jìn)行貸款融資，從中獲得貸款利息以及流暢的供應鏈所帶來(lái)的企業(yè)收益，以此，在互聯(lián)網(wǎng)金融爆發(fā)的時(shí)代，大數據的模式與互聯(lián)網(wǎng)想結合，供應鏈金融模式由此產(chǎn)生。但今年兩會(huì )上，李克強提出的“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計劃，又給金融業(yè)帶來(lái)了新的發(fā)展機遇。

據統計，2015年第一季度，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)總數凈增超過(guò)2400萬(wàn)戶(hù)，總數規模近9億戶(hù)，使用手機上網(wǎng)的用戶(hù)數再創(chuàng )歷史新高，總數達到8.58億戶(hù);由此可見(jiàn)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的規模在逐步擴大，移動(dòng)手機的用戶(hù)量也在與日俱增，未來(lái)手機就是一個(gè)移動(dòng)平臺，它將真正為每一位用戶(hù)提供隨時(shí)隨地的金融服務(wù)，這將導致會(huì )有越來(lái)越多的金融平臺、機構、企業(yè)看到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)，從而走向移動(dòng)端。而大數據技術(shù)是以并行計算和分布式存儲為目標的多種信息技術(shù)集成的總稱(chēng)，其技術(shù)處理的數據量可以達到TB級、ZB級，處理速度為秒級或毫秒級;數據類(lèi)型涵蓋了結構化數據、非結構化數據以及半結構化數據等。因此，大數據技術(shù)具備對海量數據的管理、索引、檢索以及分析能力，支持多種不同的數據類(lèi)型，并能夠快速的響應用戶(hù)的業(yè)務(wù)需求。未來(lái)在大數據的積累和推進(jìn)下，爭奪未來(lái)移動(dòng)端將會(huì )是互聯(lián)網(wǎng)金融主要發(fā)展趨勢之一，所以，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)可憑借大數據技術(shù)的支持得到全方位的提升。

首先，大數據促使移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)實(shí)現業(yè)務(wù)轉變。隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)金融的興起，以及對傳統銀行所帶來(lái)的沖擊，今后互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的各個(gè)企業(yè)將會(huì )進(jìn)一步強化IT的支撐，利用現代的信息渠道為客戶(hù)提供滿(mǎn)意的線(xiàn)上服務(wù)和線(xiàn)下咨詢(xún)，以及利用移動(dòng)端的智能化工具替代人工化的服務(wù)，實(shí)現兩大轉變：一是轉變業(yè)務(wù)量和經(jīng)營(yíng)范圍，二是轉變過(guò)去過(guò)度的關(guān)系營(yíng)銷(xiāo)，為迅速擴大用戶(hù)群提供可能性。此外，傳統金融機構所提供的服務(wù)和產(chǎn)品從客觀(guān)上來(lái)說(shuō)還是存在比較大的同質(zhì)性，這就要求他們必須尋求新的路徑予以突破。而大數據的迅速崛起，為傳統金融機構帶來(lái)海量的結構化數據，以及為傳統金融機構創(chuàng )造了深化客戶(hù)挖掘的空間。同時(shí)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)金融將會(huì )進(jìn)一步的加快傳統金融機構、民營(yíng)銀行、直銷(xiāo)銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的相互滲透，進(jìn)一步模糊各行各業(yè)的界線(xiàn)。

其次，大數據使移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)金融實(shí)現精細化管理。因為大數據將可大量的應用到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上，從而幫助傳統金融機構在管理方面從經(jīng)驗依賴(lài)向數據依賴(lài)轉化，在深入了解和把握住自身的市場(chǎng)狀況的基礎上，更加科學(xué)的去評價(jià)金融績(jì)效，評估業(yè)務(wù)風(fēng)險，以及配置全行的資源。而對互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)而言，互聯(lián)網(wǎng)金融的移動(dòng)化可為企業(yè)提供了智能管理，能共享信息，隨時(shí)發(fā)現漏洞，隨時(shí)跟進(jìn)項目，員工可以實(shí)現無(wú)縫對接或交接工作，并且，減少各部門(mén)、各行業(yè)以及企業(yè)與用戶(hù)之間的協(xié)同溝通成本，進(jìn)而提升了管理效率。

最后，大數據助力移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)精準定位目標用戶(hù)?；ヂ?lián)網(wǎng)金融企業(yè)同行業(yè)間的競爭也是非常激烈的，各企業(yè)均使出渾身解數來(lái)吸引用戶(hù)，而現在互聯(lián)網(wǎng)金融走移動(dòng)端之后，仍舊面臨巨大的市場(chǎng)壓力，許多移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)都已經(jīng)意識到，營(yíng)銷(xiāo)策略在很大程度上影響著(zhù)企業(yè)的生存與發(fā)展。要想在競爭激烈的市場(chǎng)中占有一席之地，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)需要更精準地定位產(chǎn)品，并推送給目標人群。此時(shí)，大數據的作用就顯現出來(lái)了，可通過(guò)大數據的動(dòng)態(tài)定向技術(shù)查看互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)近期理財動(dòng)態(tài)，并依據數據來(lái)建立用戶(hù)模型，進(jìn)行產(chǎn)品實(shí)時(shí)推薦的優(yōu)化投放，直擊用戶(hù)所需，對目標用戶(hù)實(shí)現精準營(yíng)銷(xiāo)。這樣一來(lái)，利用大數據和移動(dòng)端可以增加金融企業(yè)和客戶(hù)之間的互動(dòng)頻率，縮短延時(shí)性，從而大大降低金融的成本。

總結：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)金融不僅僅只是互聯(lián)網(wǎng)金融的移動(dòng)化，還包括傳統金融的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)化。在大數據的依托下，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)金融將會(huì )迎來(lái)巨大的機遇，這種機遇不但會(huì )改變互聯(lián)網(wǎng)金融的業(yè)態(tài)形式，也轉變了他們的業(yè)務(wù)范圍和營(yíng)銷(xiāo)關(guān)系，同時(shí)，也促進(jìn)了傳統金融機構邁向精細化的管理流程和營(yíng)銷(xiāo)模式，這樣不僅為用戶(hù)節省時(shí)間成本，也降低企業(yè)的金融成本。